台中榮總致力於智慧醫療的發展，從最初的資訊系統建構、醫療作業資訊化，到流程的智慧化，以及目前正在推進的人工智慧醫療應用，目標是走向醫療聯盟產業生態的建設。
從過去到現在，台中榮總在智慧醫療領域累積了豐富的經驗和成就，包括資訊系統無紙化、醫療儀器連網、以及健保雲端資訊整合等，還將精實管理與物聯網概念結合，發展智慧精實管理模式。目前，台中榮總正朝著利用 AI、機器學習和基因技術提供精準醫療和照護的方向邁進。
在過去的幾年裡，台中榮總將醫療資訊系統導入到輔導會體系的 12 所榮總分院，為未來資料結構的豐富性和多樣性奠定了基礎。在 2020 年，成立 台中榮總 AI 工作室，並在 2021 年進一步擴大，成立智慧醫療委員會。台中榮總進行了組織再造和分工互補，積極推動智慧醫療的發展。透過院內計畫和與學界產業的合作，在醫療影像、生理訊號、基因等多個領域進行了密集的研究和推動。
台中榮總也意識到，在所有推動過程中，與產業界和學界的合作是不可或缺的。因此，台中榮總邀請許多產業夥伴和學校，共同推進智慧醫療的發展。這些合作不僅帶來了多篇學術文章，還累積一些在臨床上極具應用潛力的成果，例如自體免疫抗體的自動分類系統和眼底影像診斷系統。
目前，台中榮總與台北榮總、陽明交通大學以及中研院共同努力，爭取回應國家重要挑戰的人工智慧主題研究專案。科技部正推動台灣智慧醫療聯盟，加速智慧醫材的臨床試驗，並計畫建立聯合臨床試驗流程及合作平台，逐步擴大至更多醫院和科技產業。
台中榮總的目標是透過跨院的 AI 模型驗證，支援未來「軟體即醫療裝置」(Software as a Medical Device) 的發展，包括專利申請和產品開發。智慧重症科技部計畫已經整理了六年來約六千六百萬筆重症資料，透過 OMOP 模式轉換，符合國際臨床資料標準，為技術開發和臨床主題預測提供了堅實的基礎。
台中榮總已經建立針對腎臟重症、呼吸重症和死亡風險等預測模型，希望透過智慧重症系統實現醫療操作系統的跨院研究，改善醫療環境，促進人類健康。此外，台中榮總正致力於開發 AI 與醫護人員協作的友善醫療工作介面，以及推動跨院臨床驗證和聯邦學習，加速智慧醫材的臨床試驗。
聯邦學習是台中榮總未來的重點方向，台灣要在國際上展現實力，需要有明確的策略。單靠一兩家醫院或廠商出海，僅靠幾項研究成果是不夠的。台灣擁有全球罕見的國家級健保資料庫，這是一個巨大的優勢。聯邦學習讓我們看到未來有機會整合更高水準的專家整理資料，開創數位時代的新局面。
利用規模小但靈活的優勢，將台灣的能力展現於世界舞台。這不僅是口號，而是實際可行的策略。我們可以將台灣 2300 萬人的資料整合，與美國國立衛生研究院（NIH）、英國及歐盟等大型數據庫抗衡。這是一個絕佳的機會，所有成功的關鍵在於團結一致和正確的時機。台中榮總已獲科技部委託，領導台灣智慧醫療聯盟，著手於臨床驗證、專利布局和政策啟動。如果能夠將聯邦學習與這些元素整合，我們前景光明，機會無限。
所有這些努力，最終目的是使台中榮總的發明和產品能夠實現商業化。從資料清理到模型建置的過程漫長而複雜，需要醫護團隊、科技公司和營運管理者之間的密切合作和相互信任。台中榮總期望通過國家生技發展策略中提到的各項措施，如數位健康中心建立、重大疾病資料庫結構化、以及國際鏈結強化等，持續推進台灣智慧醫療的發展，為台灣智慧醫療的未來貢獻更多力量。
Image Source: 台中榮民總醫院
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📒 Compiled by — Sigrid Chen, Rehabilitation Medicine Resident Physician at Taichung Tzu Chi Hospital, Occupational Therapist, Personal Trainer of the American College of Sports Medicine.